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本報(bào)記者 王查娜

近日，“‘CAAI-玻色’量子計(jì)算應(yīng)用創(chuàng)新基金”，在2025全球人工智能技術(shù)大會(huì)量智融合專題活動(dòng)上發(fā)布。這是由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)與我國(guó)量子計(jì)算公司首次發(fā)起的“量子計(jì)算+AI”揭榜掛帥項(xiàng)目，也是量子計(jì)算首次融入人工智能生態(tài)圈的標(biāo)志性起點(diǎn)。

會(huì)上，人工智能領(lǐng)域的眾多頂尖學(xué)者與量子計(jì)算的技術(shù)專家共研“量子計(jì)算+AI”的學(xué)科交叉基礎(chǔ)理論、算法構(gòu)建、硬件設(shè)計(jì)和場(chǎng)景驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新等內(nèi)容，為量子計(jì)算破圈AI尋找最佳路徑。

量子計(jì)算破圈AI

“當(dāng)前的人工智能和量子計(jì)算正在分別經(jīng)歷深刻的變革，這兩個(gè)方向都是‘卡脖子’技術(shù)，二者的交匯融合一定能引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新的浪潮?！眹?guó)務(wù)院參事、清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)、北京信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家研究中心主任、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)戴瓊海表示。

戴瓊海認(rèn)為，一方面量子計(jì)算有望突破當(dāng)前AI模型訓(xùn)練的算力瓶頸，提升算法的效率等；而在提升算法效率上，人工智能也可以反向賦能量子技術(shù)的發(fā)展，特別是在量子控制、誤差校正、算法設(shè)計(jì)等方面，為量子系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性，提供了一個(gè)全新的路徑。

“人工智能是底座，量子科技是躍遷力，二者融合是搶占未來(lái)話語(yǔ)權(quán)的關(guān)鍵路徑?！焙贾菸磥?lái)科技城管委會(huì)黨工委委員勵(lì)波表示，目前杭州市已構(gòu)建“1+3+X”未來(lái)產(chǎn)業(yè)體系——以人工智能為基座，聚焦低空經(jīng)濟(jì)、人形機(jī)器人、類腦智能三大風(fēng)口，前瞻布局量子信息等“X”個(gè)前沿領(lǐng)域。

“未來(lái)，我們將重點(diǎn)關(guān)注‘量子算法加速AI訓(xùn)練’‘神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算’等融合賽道，讓更多‘從0到1’的成果在杭州綻放?！眲?lì)波說(shuō)。

發(fā)布量子計(jì)算應(yīng)用創(chuàng)新基金

此次大會(huì)正式發(fā)布“CAAI-玻色”量子計(jì)算應(yīng)用創(chuàng)新基金。該基金的發(fā)布，不僅大力推動(dòng)量子計(jì)算前沿技術(shù)率先從實(shí)驗(yàn)室邁向AI產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)圈，也點(diǎn)燃了量子智能變革的燎原之火。

據(jù)了解，“CAAI-玻色”量子計(jì)算應(yīng)用創(chuàng)新基金由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)和國(guó)內(nèi)量子計(jì)算領(lǐng)軍企業(yè)北京玻色量子科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“玻色量子”）共同發(fā)起，主要聚焦“場(chǎng)景驗(yàn)證、培育融合人才、打通轉(zhuǎn)化鏈路”，致力于面向全國(guó)各領(lǐng)域?qū)W者搭建“量子計(jì)算+”的產(chǎn)學(xué)研合作及應(yīng)用研究平臺(tái)。該基金為全國(guó)范圍內(nèi)最具創(chuàng)新力的學(xué)者提供了解與使用量子計(jì)算技術(shù)、探索和實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算應(yīng)用的機(jī)會(huì)，并通過(guò)連接跨領(lǐng)域?qū)W者與企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)學(xué)研合作，推動(dòng)量子計(jì)算新技術(shù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用研究與落地，為中國(guó)量子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新儲(chǔ)備人才力量。此次基金共發(fā)布了兩項(xiàng)技術(shù)研究命題，持續(xù)以量子計(jì)算技術(shù)在人工智能、優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)掘作為主要研究方向。

戴瓊海表示，量智融合是此次會(huì)議最重要的核心，不是單向技術(shù)的縱向疊加，而是在多領(lǐng)域、多學(xué)科的橫向連接，以協(xié)同創(chuàng)新非線性地增長(zhǎng)。為了加快推動(dòng)這一前沿方面的落地探索，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)與玻色量子聯(lián)合設(shè)立了量子計(jì)算應(yīng)用創(chuàng)新基金，該基金將支持一批具有原創(chuàng)性、突破性的創(chuàng)新工作。

顛覆性技術(shù)的融合革命

玻色量子創(chuàng)始人兼CEO文凱在會(huì)上介紹說(shuō)，2020年，谷歌發(fā)布了可快速建立量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型原型的開(kāi)源庫(kù)TensorFlow Quantum，這個(gè)框架使得創(chuàng)建結(jié)合人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計(jì)算的算法和混合模型成為可能。它也是最早的“量子計(jì)算+AI”計(jì)算框架。

“量子原生的人工智能的計(jì)算范式，把以前在計(jì)算機(jī)上比較難訓(xùn)練的場(chǎng)景，可以用以相干伊辛機(jī)為代表的專用量子計(jì)算機(jī)進(jìn)行采樣、訓(xùn)練、優(yōu)化。通過(guò)發(fā)布‘CAAI-玻色’量子計(jì)算應(yīng)用創(chuàng)新基金，希望能進(jìn)一步擴(kuò)大量子計(jì)算的技術(shù)優(yōu)勢(shì)賦能，能夠更快地與人工智能的各個(gè)場(chǎng)景相結(jié)合。我們希望通過(guò)構(gòu)建‘量子計(jì)算+’的生態(tài)來(lái)加速實(shí)現(xiàn)量子和人工智能的真正融合?！蔽膭P表示。

在當(dāng)前量子計(jì)算機(jī)硬件研發(fā)階段，北京量子信息科學(xué)研究院副院長(zhǎng)龍桂魯認(rèn)為，長(zhǎng)期來(lái)看，量子計(jì)算機(jī)的成熟會(huì)給AI提供算力支持。以玻色量子自研的相干伊辛機(jī)為代表的專用量子計(jì)算機(jī)提供強(qiáng)大算力，對(duì)多行業(yè)的某些特定問(wèn)題提供了算力的加速支持。而通用量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間。

此外，據(jù)介紹，上海交通大學(xué)助理研究員肖太龍教授團(tuán)隊(duì)率先將量子機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于單像素成像系統(tǒng)，突破傳統(tǒng)算法依賴大量標(biāo)記樣本的瓶頸，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了量子特征空間在低采樣率下的信息提取優(yōu)勢(shì)。

肖太龍教授團(tuán)隊(duì)還提出了“局部等效維度判據(jù)”，從理論上解釋了量子模型的泛化能力，為量子AI的實(shí)際應(yīng)用提供了關(guān)鍵理論支撐。值得關(guān)注的是，該團(tuán)隊(duì)將AI生成模型與量子物理深度結(jié)合，為提升圖像生成質(zhì)量與生物醫(yī)藥建模能力開(kāi)辟了新路徑。

在浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院研究員盧麗強(qiáng)看來(lái)，AI與量子計(jì)算的協(xié)同發(fā)展可借鑒GPU（圖形處理器）的成功路徑——從架構(gòu)優(yōu)化、軟硬協(xié)同到生態(tài)營(yíng)造。

量子計(jì)算和人工智能是一種雙向賦能。CAAI教育工委會(huì)副秘書長(zhǎng)李陽(yáng)陽(yáng)指出，對(duì)于人工智能現(xiàn)在面臨的算力，包括大量的能量消耗，其實(shí)更加渴望量子計(jì)算，大家深入研究量子計(jì)算后發(fā)現(xiàn)它是可逆計(jì)算，它可以打破摩爾定律。量子計(jì)算機(jī)硬件的真正出現(xiàn)，將為人工智能帶來(lái)顛覆性改變。研究算法的科研工作者，要改變研究計(jì)算機(jī)的編程思想和方式。

（主辦方供圖）