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?本報記者李洋

“Demo（示范演示）5分鐘，上線用時一年?！边@種曾在知識庫領(lǐng)域根深蒂固的印象，正被AI技術(shù)的浪潮徹底改寫。

在人工智能（AI）呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展的當(dāng)下，AI知識庫賽道已成為科技行業(yè)的新焦點。正如騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會海峰會上騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁湯道生所言：“如果模型是‘大腦’，知識庫就是‘課本’。即便人們的大腦智商再高，缺乏知識基石也無法有效解決問題。”業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，今年知識庫需求有望井噴。

市場競爭多元化

在生態(tài)格局逐漸清晰的背景下，市場競爭的多元化態(tài)勢正通過產(chǎn)品矩陣與技術(shù)分工充分展現(xiàn)。

市場供給側(cè)已形成“大模型廠商筑基、Agent平臺搭橋、SaaS廠商落地”的生態(tài)格局，但技術(shù)適配性、中小企業(yè)成本控制與數(shù)據(jù)安全，仍是行業(yè)突破的關(guān)鍵所在。

湯道生在會上表示，騰訊通過智能工作臺IMA將模型與個人知識庫融合，助力高效工作學(xué)習(xí)。用戶基于本地文件、公眾號文章等構(gòu)建共享知識庫，可實現(xiàn)精準(zhǔn)檢索、AI問答及文本創(chuàng)作輔助。企業(yè)更能將大模型與業(yè)務(wù)知識庫結(jié)合，讓AI在營銷、客服、研發(fā)等場景中提升競爭力。

豐富的產(chǎn)品矩陣正是市場活力的直接體現(xiàn)，各類工具覆蓋從企業(yè)級管理到個人整理的全場景。

例如，騰訊IMA、HelpLook AI知識庫、釘釘智能文檔知識庫、影刀RPA AI知識庫、語雀、飛書知識問答等產(chǎn)品各具特色：有的專注智能搜索問答，有的強(qiáng)調(diào)多語言更新，有的融合團(tuán)隊協(xié)作功能。以秘塔AI為例，其知識庫功能作為搜索延伸，允許用戶將搜索結(jié)果、文檔分類收藏至專題，形成結(jié)構(gòu)化知識庫，支持上傳共享與編輯，既提升搜索效率又能促進(jìn)知識復(fù)用。

新智派新質(zhì)生產(chǎn)力會客廳聯(lián)合創(chuàng)始發(fā)起人袁帥認(rèn)為，大廠憑借在云計算、大數(shù)據(jù)、算法等方面的深厚積累，能夠迅速構(gòu)建起強(qiáng)大的知識庫體系。當(dāng)前，AI知識庫市場的競爭格局呈現(xiàn)出多元化、生態(tài)化的特點。大模型廠商如騰訊等，通過提供底層技術(shù)支持，為知識庫筑基；Agent平臺則扮演著連接供需雙方的橋梁角色，促進(jìn)知識庫的快速落地與應(yīng)用；而SaaS廠商更貼近用戶需求，將知識庫技術(shù)轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)商業(yè)化落地。這種生態(tài)格局的形成，有助于推動知識庫技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用?！拔磥韼啄辏珹I技術(shù)進(jìn)步與場景拓展將驅(qū)動市場規(guī)?？焖僭鲩L。”

資深人工智能專家郭濤表示，2025年大廠集中發(fā)力，源于知識庫作為“知識基石”能提升模型準(zhǔn)確性，契合企業(yè)降本增效與智能化轉(zhuǎn)型需求。

場景驗證具象化

當(dāng)技術(shù)落地成為具體場景效能提升的支撐，AI知識庫的核心價值正通過企業(yè)實踐具象化呈現(xiàn)。

人工智能巨頭OpenAI此前發(fā)布的題為《企業(yè)中的 AI：七家前沿公司的經(jīng)驗》的報告顯示，摩根士丹利的顧問知識庫使用率從20%飆升至80%后，其單次搜索時間大幅縮短，能將更多時間投入客戶互動。

垂直行業(yè)的應(yīng)用案例，更凸顯了知識結(jié)構(gòu)化對產(chǎn)業(yè)賦能的價值。

北京市社會科學(xué)院副研究員王鵬介紹說，在應(yīng)用領(lǐng)域，AI知識庫已廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、醫(yī)療健康、金融服務(wù)、教育和零售業(yè)等多個行業(yè)。

“例如，AI知識庫可以將分散的醫(yī)療知識進(jìn)行整合和結(jié)構(gòu)化，為醫(yī)護(hù)人員提供便捷的知識檢索和查詢服務(wù)，輔助診斷和治療決策。AI知識庫可為教育機(jī)構(gòu)和教師提供教學(xué)資源管理、課程設(shè)計、學(xué)生學(xué)習(xí)情況分析等支持，同時也能為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和知識解答。當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備出現(xiàn)故障時，維修人員可以通過AI知識庫快速找到相關(guān)的故障排除方法和維修指南。銀行可以利用AI知識庫為客服人員提供實時的知識支持，提高客戶咨詢的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性，提升客戶滿意度。此外，在客戶管理場景中，AI知識庫可以與客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）集成，當(dāng)客戶咨詢問題時，客服人員能夠快速從知識庫中獲取準(zhǔn)確的答案從而減少客戶等待時間，提高問題解決效率。據(jù)相關(guān)研究，使用AI知識庫后，客服人員的平均問題解決時間可縮短20%-30%，客戶滿意度可提升15%-20%?！彼_摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊說。

袁帥認(rèn)為，未來幾年，隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，AI知識庫市場規(guī)模預(yù)計呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。

避免AI式平庸

盡管前景廣闊，但行業(yè)發(fā)展仍面臨深層次問題挑戰(zhàn)?！皟?nèi)容熵增”與“AI式平庸”的風(fēng)險不容忽視。

“當(dāng)前，市場競爭多元化，但過度依賴歷史數(shù)據(jù)和‘端內(nèi)搜’可能導(dǎo)致信息冗余、決策保守。為此，企業(yè)應(yīng)平衡歷史數(shù)據(jù)與外部信息，引入權(quán)威數(shù)據(jù)庫，加強(qiáng)人工審核與治理，鼓勵創(chuàng)新與試錯，提升AI治理能力，培養(yǎng)批判性思維?！蓖貔i說。

全聯(lián)并購公會信用管理委員會專家安光勇建議，通過人工+AI審核機(jī)制剔除冗余信息，激勵員工貢獻(xiàn)新知識，鼓勵創(chuàng)新；同時融合多維數(shù)據(jù)提升知識庫的多樣性，并培養(yǎng)員工的批判思維，避免盲目依賴AI。

王鵬表示，企業(yè)應(yīng)平衡歷史數(shù)據(jù)與外部信息，引入權(quán)威數(shù)據(jù)庫；加強(qiáng)人工審核與治理，確保信息準(zhǔn)確性和時效性；鼓勵創(chuàng)新與試錯，避免過度依賴歷史數(shù)據(jù)；提升AI治理能力，避免生成低質(zhì)量內(nèi)容；培養(yǎng)批判性思維，避免全盤接受AI推薦。

“總體看，AI知識庫作為AI技術(shù)的核心支撐，其市場前景廣闊，但需在內(nèi)容質(zhì)量與創(chuàng)新方面持續(xù)優(yōu)化，通過動態(tài)更新與人工+AI協(xié)同，進(jìn)而在經(jīng)濟(jì)壓力挑戰(zhàn)下保持競爭力?！卑补庥抡f，唯有通過內(nèi)容質(zhì)量與技術(shù)迭代的雙向優(yōu)化，AI知識庫才能從“效率工具”升級為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“知識引擎”。