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我國(guó)數(shù)據(jù)智能企業(yè)達(dá)4696家,占全球15%
2025-06-25 15:43:38
來(lái)源:中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)  作者: 葉偉

本報(bào)訊(記者 葉偉)在近日舉行的2025數(shù)據(jù)智能大會(huì)上,《數(shù)據(jù)智能研究報(bào)告(2025年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》)對(duì)外發(fā)布。《報(bào)告》顯示,截至2024年12月,中國(guó)共有數(shù)據(jù)智能企業(yè)4696家,占全球的15%。

隨著大模型技術(shù)的突破,人工智能成為數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的關(guān)鍵途徑和有效手段。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)間的關(guān)系也從單向賦能轉(zhuǎn)化為深度融合,數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。近年來(lái),我國(guó)出臺(tái)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃》《數(shù)字中國(guó)建設(shè)2025年行動(dòng)方案》等一系列政策,開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),加速數(shù)據(jù)智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合,為數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏表示,近年來(lái),智能領(lǐng)域突破了量變引發(fā)質(zhì)變的臨界點(diǎn),相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)進(jìn)入劇烈變革期,這使得“數(shù)據(jù)”與“智能”間的關(guān)系呈現(xiàn)出兩點(diǎn)變化:一是“智能”將成為“數(shù)據(jù)”價(jià)值釋放的主要路徑,數(shù)據(jù)能否有效利用將成為智能成效進(jìn)一步提升的關(guān)鍵因素;二是智能化技術(shù)開(kāi)始反向助力數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用。

《報(bào)告》顯示,全球數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)加速涌現(xiàn),企業(yè)總量超3萬(wàn)家。據(jù)中國(guó)信通院統(tǒng)計(jì),截至2024年12月,全球共有數(shù)據(jù)智能企業(yè)31490家,其中,美國(guó)企業(yè)達(dá)11090家,占全球總數(shù)的35%,中國(guó)企業(yè)4696家,占全球總數(shù)的15%。從地域看,我國(guó)數(shù)據(jù)智能企業(yè)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。北京、廣東、上海、浙江四省市數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量合計(jì)占全國(guó)數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量的76%,東部10省市數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量超4000家,約占全國(guó)數(shù)據(jù)智能企業(yè)的87%。未來(lái),隨著大模型技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用,數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量將持續(xù)增長(zhǎng),支撐產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

《報(bào)告》顯示,全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)文量逐年增加,中美專(zhuān)利授權(quán)量領(lǐng)跑全球。論文方面,2014-2024年,全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)文量逐年增加,總量超14000篇,其中2024年全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域論文發(fā)布量超25萬(wàn)篇,高水平論文達(dá)1941篇。中國(guó)高水平論文自2019年超過(guò)美國(guó)后逐年上升,2024年發(fā)文量達(dá)1100篇,美國(guó)為486篇。10年來(lái),中國(guó)論文發(fā)文量超51萬(wàn)篇,美國(guó)發(fā)文量超30萬(wàn)篇,印度、英國(guó)、德國(guó)分列第三、第四、第五位,中國(guó)整體發(fā)文量高于美國(guó),但美國(guó)企業(yè)科研更為活躍,科技巨頭微軟、谷歌、IBM分別發(fā)文5971篇、5363篇、3786篇。專(zhuān)利方面,全球數(shù)據(jù)智能專(zhuān)利授權(quán)比例顯著提升,2019-2021年,全球數(shù)據(jù)智能專(zhuān)利授權(quán)量占申請(qǐng)量的比例不足30%,2022-2024年,這一比例提升至58%。從國(guó)家來(lái)看,全球數(shù)據(jù)智能專(zhuān)利申請(qǐng)和授權(quán)量集中在中美兩國(guó),10年來(lái),中國(guó)專(zhuān)利授權(quán)量超35萬(wàn),美國(guó)授權(quán)量超14萬(wàn),其他國(guó)家專(zhuān)利數(shù)量與中美差距較大,韓國(guó)、日本、德國(guó)分列第三、第四、第五位。

《報(bào)告》還顯示,美中兩國(guó)成為全球數(shù)據(jù)智能人才聚集高地,人才培養(yǎng)體系正加速構(gòu)建。隨著各國(guó)在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,人才正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展、搶占國(guó)際領(lǐng)先地位的核心資源,不管是企業(yè)端還是高校機(jī)構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)智能人才的重視度都在不斷增加。美國(guó)保爾森基金會(huì)發(fā)布的報(bào)告顯示,中國(guó)和美國(guó)是頂級(jí)數(shù)據(jù)智能人才的主要來(lái)源地和目標(biāo)工作地,70%的頂級(jí)數(shù)據(jù)智能人才在中國(guó)或美國(guó)的機(jī)構(gòu)中工作,65%的頂級(jí)數(shù)據(jù)智能人才出自中美兩國(guó)。中國(guó)是全球最大的數(shù)據(jù)智能人才輸出國(guó),在中國(guó)接受本科教育的頂級(jí)(前20%)數(shù)據(jù)智能人才占全球47%,GPT-4團(tuán)隊(duì)的核心貢獻(xiàn)者名單中,約20%的研究人員來(lái)自中國(guó)。

何寶宏表示,近年來(lái),數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與增長(zhǎng)的核心引擎。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,各行業(yè)企業(yè)積極投身高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作,為模型訓(xùn)練和應(yīng)用開(kāi)發(fā)筑牢根基;在算法領(lǐng)域,以大模型為代表的人工智能技術(shù)加速滲透,模型的平臺(tái)化、工程化成為重點(diǎn)關(guān)注方向;在應(yīng)用領(lǐng)域,數(shù)智應(yīng)用的門(mén)檻進(jìn)一步降低,知識(shí)庫(kù)、智能體技術(shù)成為應(yīng)用落地關(guān)鍵;在安全領(lǐng)域,在政策規(guī)章要求與技術(shù)應(yīng)用突破的雙重驅(qū)動(dòng)下,數(shù)據(jù)安全體系愈發(fā)完善,企業(yè)轉(zhuǎn)向AI安全能力的建設(shè),為數(shù)據(jù)與智能融合新范式保駕護(hù)航。未來(lái),數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)一步解放個(gè)體生產(chǎn)力,驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,推動(dòng)全社會(huì)實(shí)現(xiàn)跨越式進(jìn)步,助力我國(guó)搶占未來(lái)發(fā)展制高點(diǎn),開(kāi)啟智能化發(fā)展的嶄新篇章。

編輯:韓夢(mèng)晨
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